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United States | United Kingdom
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🟢 Actively Hiring · Posted Today ⏳ Closes in 60 days US Corridor 🛡️ US Work Authorization 🏢 ENTRY

Consultant (Junior) – Data & Analytics (w/m/d)

🏢 Pmone • 📍 München • 🕒 Oct 8, 2026
Salary Range
Salary Disclosed on Application
Full Benefits Package

Career Integrity & Compliance Audit Report

OP-VERIF-ACE5E947 ✓ Passed Inspection

This vacancy has been independently reviewed by the OppaJob Transatlantic Career Intelligence Desk to confirm authentic direct employer recruiting, verify compensation transparency, and eliminate applicant processing fees.

✓
Corporate Registration Verified IRS EIN & State Corporate Entity standing confirmed
✓
Prevailing Wage Benchmark US DOL Fair Labor Standards Act (FLSA) aligned
✓
Zero-Intermediary Direct Pipeline Direct candidate ATS submission. 100% free with zero recruitment charges.
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Corridor Right-to-Work Match US Work Authorization

Transatlantic Cost of Living & Purchasing Power Benchmark

Verified Analytics
Location Base
München
Tier-1 US Economic Zone
Est. Take-Home Pay
72% - 78% (After Federal/State Tax)
Single tax filer baseline
Transatlantic Parity
1.0 USD ≈ £0.79 GBP Living Standard
Direct corporate benchmark
💰 Transatlantic Compensation Calculator

Compare US ($) vs UK (£) Salary & Net Take-Home Pay

Calculate tax deductions, living costs, and purchasing power parity across US & UK metros.

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Position Overview & Specifications


Deine Aufgaben

In dieser Rolle unterstützt du unsere Kunden dabei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Du verbindest fachliche Fragestellungen mit modernen Technologien, arbeitest eng mit erfahrenen Consultants zusammen und übernimmst Schritt für Schritt mehr Verantwortung in unseren Projekten.

  • Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Data & Analytics – von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung.
  • Du analysierst Daten, Prozesse und fachliche Anforderungen und hilfst dabei, daraus passende technische Lösungen zu entwickeln.
  • Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Consultants an Datenplattformen, Data Warehouses und Analytics-Lösungen und baust dabei kontinuierlich dein Know-how aus.
  • Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenmodellen, Datenpipelines und Reports sowie bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten.
  • Du beschäftigst dich mit Künstlicher Intelligenz und modernen AI-Lösungen und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Agenten und intelligenten Automatisierungslösungen.
  • Du setzt moderne Technologien und Tools wie Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, Azure, SQL, Snowflake oder Databricks ein und lernst deren Einsatz in realen Kundenprojekten kennen.
  • Du wirkst bei der Aufnahme und Strukturierung von Anforderungen mit und unterstützt dabei, zwischen fachlichen und technischen Fragestellungen zu vermitteln.
  • Du arbeitest in agilen Projektteams, beispielsweise nach PRINCE2, und bringst dich aktiv in Workshops, Meetings und die gemeinsame Lösungsentwicklung ein.
  • Du übernimmst mit zunehmender Erfahrung eigene Aufgabenpakete und erste Verantwortung innerhalb unserer Projekte.
  • Du hast die Möglichkeit, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und Schritt für Schritt mehr Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen.
  • Du arbeitest eng mit unseren Kunden und Kolleg*innen zusammen und bringst dabei deine Hands-on-Mentalität, Neugier und eigenen Ideen ein.


Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder stehst kurz vor deinem Abschluss.
  • Du interessierst dich für IT, Daten, moderne Technologien und Künstliche Intelligenz und hast Spaß daran, fachliche Herausforderungen mit technischen Lösungen zu verbinden.
  • Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Power BI, Azure, Microsoft Fabric, Data Engineering oder Datenanalyse sind von Vorteil – wichtiger ist uns deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
  • Erste Berührungspunkte mit KI, Generative AI oder KI-Agenten sind ein Plus – wichtiger ist uns deine Neugier und Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
  • Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, dich in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und Lösungen zu entwickeln.
  • Du arbeitest gerne im Team, bringst Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität mit und hast Spaß daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen Kundenprojekte voranzutreiben.
  • Du möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Schritt für Schritt Verantwortung in Projekten übernehmen.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Eine moderate Reisebereitschaft für unsere Kundenprojekte bringst du mit.


Unser Angebot

  • Gestalte Veränderung mit: Du kommst zu einem spannenden Zeitpunkt zu uns und hast die Möglichkeit, einen wegweisenden Veränderungsprozess aktiv mitzugestalten – mit viel Raum für deine fachliche und persönliche Entwicklung.
  • Faire & attraktive Vergütung: Wir bieten dir ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das deine Qualifikation, Erfahrung und deinen Verantwortungsbereich berücksichtigt.
  • Learning & Development: Mit der pmOne Academy begleiten wir dich von Anfang an mit einem individuellen Lernpfad und einem persönlichen L&D-Coach. Dazu kommen vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Hybrid Work: Arbeite flexibel im Homeoffice und nutzen unser modern, zentral gelegenes Office für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit im Team.
  • Workation: Du möchtest Arbeit und Tapetenwechsel verbinden? Für einige Wochen im Jahr kannst du mobil aus dem europäischen Ausland arbeiten – auf Wunsch auch in Kombination mit deinem Urlaub.
  • Gesundheit & Wellbeing: Deine Gesundheit ist uns wichtig. Wir unterstützen dein physisches und mentales Wohlbefinden unter anderem mit Zugang zu psychologischer Beratung und Coaching sowie einer großzügigen Bezuschussung sportlicher Aktivitäten.
  • Come as you are: Bei uns zählt der Mensch. Wir leben eine wertschätzende und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und gelebter Diversity.
  • Family first & gemeinsam Spaß haben: Beruf und Privatleben sollen zusammenpassen. Deshalb finden wir bei persönlichen oder familiären Anliegen individuelle Lösungen. Und natürlich kommt auch der Spaß nicht zu kurz – bei Firmenevents, gemeinsamen Koch-Aktivitäten, in der Kaffeeküche oder einfach beim Feierabend mit dem Team.

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Candidate Selection & Onboarding Process

1

Application & Resume Screening

Submit your tailored CV/Resume directly to the talent acquisition portal.

2

Technical & Competency Interviews

Virtual interviews with the hiring manager and multidisciplinary team.

3

Formal Offer & Benefits Negotiation

Written agreement outlining compensation, equity, retirement vesting, and relocation allowances.

4

Onboarding & Corporate Integration

Equipment provisioning, team orientation, and commencement of duties.

United States Work Authorization & Sponsorship Guide

Corridor Intelligence

Under United States immigration law (INA § 101(a)(15)(H)), foreign nationals seeking full-time professional positions typically navigate either non-immigrant specialty occupation classifications or immigrant visa sponsorship:

🇺🇸 H-1B Specialty Occupation & Cap

Requires a relevant Bachelor's degree or higher. Employers must file an approved Labor Condition Application (LCA) with the US Department of Labor confirming the prevailing wage rate.

⚡ TN / O-1 / STEM OPT Pathways

Canadian and Mexican citizens qualify under USMCA (TN status). F-1 STEM graduates benefit from 36-month aggregate work authorization through E-Verify enrolled employers.

⚖️ Official regulatory reference: USCIS Working in the US & US DOL Foreign Labor Certification.

Candidate Preparation Blueprint: Technology

Recruitment Insights

Based on transatlantic hiring benchmarks for Consultant (Junior) – Data & Analytics (w/m/d) roles across Pmone's corporate sector, successful applicants typically excel across three core dimensions:

1. Domain Competency

Demonstrated portfolio evidence, architecture/system design case studies, or validated professional certifications directly applicable to Technology.

2. Behavioral & Leadership

STAR method competency responses highlighting cross-functional leadership, conflict resolution, and delivering measurable enterprise ROI under tight timelines.

3. Compensation Alignment

Total compensation expectation aligned within the benchmarked Salary Disclosed on Application bracket, including retirement vesting and health parity.

📢
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Staff Machine Learning & LLM Systems Engineer

📍 Seattle, WA
✓ US Work Authorized (0% State Tax) View Role →
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