Verified Transatlantic Corridor:
United States | United Kingdom
OP
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🟢 Actively Hiring · Posted Today ⏳ Closes in 60 days US Corridor 🛡️ US Work Authorization 🏢 FULL_TIME

KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Salary Range
Salary Disclosed on Application
Full Benefits Package

Career Integrity & Compliance Audit Report

OP-VERIF-7D0BF853 ✓ Passed Inspection

This vacancy has been independently reviewed by the OppaJob Transatlantic Career Intelligence Desk to confirm authentic direct employer recruiting, verify compensation transparency, and eliminate applicant processing fees.

✓
Corporate Registration Verified IRS EIN & State Corporate Entity standing confirmed
✓
Prevailing Wage Benchmark US DOL Fair Labor Standards Act (FLSA) aligned
✓
Zero-Intermediary Direct Pipeline Direct candidate ATS submission. 100% free with zero recruitment charges.
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Corridor Right-to-Work Match US Work Authorization

Transatlantic Cost of Living & Purchasing Power Benchmark

Verified Analytics
Location Base
Remote - Germany
Tier-1 US Economic Zone
Est. Take-Home Pay
72% - 78% (After Federal/State Tax)
Single tax filer baseline
Transatlantic Parity
1.0 USD ≈ £0.79 GBP Living Standard
Direct corporate benchmark
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Compare US ($) vs UK (£) Salary & Net Take-Home Pay

Calculate tax deductions, living costs, and purchasing power parity across US & UK metros.

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Position Overview & Specifications

 Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy, mit der wir Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

 Das Bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

  • Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)

  • Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment

  • Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG)

  • Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)

  • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers

  • Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung

  • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur

  • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Schwerpunkte Deiner Rolle
  • Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration

  • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung

  • Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten

  • Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

  • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment

  • Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

  • Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung

  • Unterstützung neuer Teammitglieder

 Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.

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Candidate Selection & Onboarding Process

1

Application & Resume Screening

Submit your tailored CV/Resume directly to the talent acquisition portal.

2

Technical & Competency Interviews

Virtual interviews with the hiring manager and multidisciplinary team.

3

Formal Offer & Benefits Negotiation

Written agreement outlining compensation, equity, retirement vesting, and relocation allowances.

4

Onboarding & Corporate Integration

Equipment provisioning, team orientation, and commencement of duties.

United States Work Authorization & Sponsorship Guide

Corridor Intelligence

Under United States immigration law (INA § 101(a)(15)(H)), foreign nationals seeking full-time professional positions typically navigate either non-immigrant specialty occupation classifications or immigrant visa sponsorship:

🇺🇸 H-1B Specialty Occupation & Cap

Requires a relevant Bachelor's degree or higher. Employers must file an approved Labor Condition Application (LCA) with the US Department of Labor confirming the prevailing wage rate.

⚡ TN / O-1 / STEM OPT Pathways

Canadian and Mexican citizens qualify under USMCA (TN status). F-1 STEM graduates benefit from 36-month aggregate work authorization through E-Verify enrolled employers.

⚖️ Official regulatory reference: USCIS Working in the US & US DOL Foreign Labor Certification.

Candidate Preparation Blueprint: Technology

Recruitment Insights

Based on transatlantic hiring benchmarks for KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders) roles across Stackfuel's corporate sector, successful applicants typically excel across three core dimensions:

1. Domain Competency

Demonstrated portfolio evidence, architecture/system design case studies, or validated professional certifications directly applicable to Technology.

2. Behavioral & Leadership

STAR method competency responses highlighting cross-functional leadership, conflict resolution, and delivering measurable enterprise ROI under tight timelines.

3. Compensation Alignment

Total compensation expectation aligned within the benchmarked Salary Disclosed on Application bracket, including retirement vesting and health parity.

📢
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Lead Quantitative Risk Analyst

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✓ E-Verify & H-1B Cap Exempt Eligible View Role →
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📍 Seattle, WA
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